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簡(jiǎn)論我國(guó)大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略:數(shù)據(jù)治國(guó)與數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)

2013-10-11 10:42:11 新聞愛(ài)好者  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
數(shù)據(jù)治國(guó)美國(guó)政府前助理信息官、紐約大學(xué)法學(xué)院教授貝絲-諾維克(Beth Noveck)在她的《維基政府——運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高政府管理能力》一書(shū)中闡述了如何在數(shù)字化背景下,運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)建立民主和高效的政府。

和公開(kāi)。企業(yè)認(rèn)為,用戶(hù)行為就是大數(shù)據(jù),但是對(duì)于如何開(kāi)發(fā)更有價(jià)值的信息不得而知。

中國(guó)的大數(shù)據(jù)尚處于星火燎原的階段,產(chǎn)業(yè)鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)的企業(yè)缺乏溝通、協(xié)同發(fā)展的理念,并且對(duì)于行業(yè)用戶(hù)的需求缺乏深入了解。這不僅使得我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)無(wú)法形成合力,而且大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和解決方案也缺乏行業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)。

以下是Intel發(fā)布的大數(shù)據(jù)在中國(guó)的分布圖:大數(shù)據(jù)短板

第一,大數(shù)據(jù)的重要前提是數(shù)據(jù)的海量性,中國(guó)獨(dú)一無(wú)二的優(yōu)勢(shì)是人口數(shù)量帶來(lái)的用戶(hù)行為的數(shù)據(jù)海量性。但海量性?xún)H僅是大數(shù)據(jù)的諸多前提之一,我國(guó)在數(shù)據(jù)的開(kāi)放性、流動(dòng)性、交互性上還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。

第二,中國(guó)目前在數(shù)據(jù)處理上的技術(shù)仍然不成熟,沒(méi)有做好迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的準(zhǔn)備。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,導(dǎo)致移動(dòng)性與社交性融合,使時(shí)空定位于社會(huì)情境。這樣的趨勢(shì)帶來(lái)了很多價(jià)值,例如融合了移動(dòng)和社交的應(yīng)用會(huì)影響用戶(hù)消費(fèi)決策。但與此同時(shí),出現(xiàn)的海量數(shù)據(jù)給精準(zhǔn)的目標(biāo)分析造成困難,國(guó)內(nèi)目前的數(shù)據(jù)分析技術(shù)還不足以更好地利用這些數(shù)據(jù)。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是不可阻擋的大趨勢(shì)。在中國(guó)和美國(guó),使用移動(dòng)終端訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)的人數(shù)都已經(jīng)超過(guò)了PC互聯(lián)網(wǎng)。


第三,從政府層面來(lái)講,信息公開(kāi)也是政府利用大數(shù)據(jù)治國(guó)的一個(gè)必要條件,在這方面中國(guó)和美國(guó)尚有差距。美國(guó)1967年就通過(guò)了《信息自由法》,中國(guó)社會(huì)在2008年前后才制定了《政府信息公開(kāi)條例》,而且實(shí)施4年以來(lái),總體情況并不理想。

除了起步晚,各方面制約的力量都很大。信息公開(kāi)是一件非常難的事情,難就難在沒(méi)有人愿意主動(dòng)公開(kāi)!雖然一談到透明和公開(kāi),大多數(shù)人都會(huì)認(rèn)可這是正確的價(jià)值觀,但一旦要自己透明、要自己公開(kāi),那透明和公開(kāi)就會(huì)立刻轉(zhuǎn)化為一種威脅,讓某些機(jī)構(gòu)卻步不前。

第四,數(shù)據(jù)的真實(shí)性在中國(guó)也有可能會(huì)成為阻礙大數(shù)據(jù)時(shí)代的一塊暗礁。社會(huì)上常見(jiàn)的利用數(shù)據(jù)弄虛作假的問(wèn)題,可以總結(jié)為以下幾個(gè)方面:一是一葉障目,片面解釋一個(gè)數(shù)據(jù),這其中也可能是故意為之;二是人為控制數(shù)據(jù)的收集和統(tǒng)計(jì)過(guò)程,使結(jié)果產(chǎn)生扭曲和偏差;三是暗箱操作、修改數(shù)據(jù);四是無(wú)中生有、“創(chuàng)造”數(shù)據(jù),這是最糟糕的,因?yàn)榧贁?shù)據(jù)比沒(méi)數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)的危害還要大。

第五,非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的不足。企業(yè)的數(shù)據(jù)越是非結(jié)構(gòu)化、雜亂無(wú)章,大數(shù)據(jù)的作用越能發(fā)揮得淋漓盡致。以銀行為例,由于銀行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)更有組織更結(jié)構(gòu)化,因此銀行反而不是大數(shù)據(jù)的先鋒。而社交網(wǎng)站可以成為用戶(hù)展示個(gè)人的多媒體地帶,擁有大量的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),可以彌補(bǔ)電子商務(wù)網(wǎng)站在這方面的缺失。恐怕這也

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責(zé)任編輯:廖生玨

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