IBM中國研究院副院長董進(jìn)表示，隨著社交、移動、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)呈指數(shù)級上升，對每個企業(yè)來說，如何利用好“數(shù)據(jù)”這一自然資源十分重要。

       以風(fēng)能為例，由于風(fēng)電會受到天氣因素影響，有時候無法并網(wǎng)也就導(dǎo)致電力白白耗費，通過大數(shù)據(jù)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、能源預(yù)測，能夠減少浪費。在物流、快遞、配送系統(tǒng)中，通過對近3000多輛物流車進(jìn)行GPS數(shù)據(jù)采集，每個月就能獲得12億條數(shù)據(jù)，而通過大數(shù)據(jù)深度計算，物流企業(yè)能夠降低15%的成本，在不改變物理配置的情況下，節(jié)省上千萬物流成本。