大數(shù)據(jù)落地實(shí)踐企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動型轉(zhuǎn)型

2014-05-15 17:06:02 大云網(wǎng)　點(diǎn)擊量：評論 (0)

隨著更多企業(yè)快速部署大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，在中國絕大部分企業(yè)都已經(jīng)開始向數(shù)據(jù)型的企業(yè)轉(zhuǎn)變。將大數(shù)據(jù)進(jìn)行落地，成功驅(qū)動企業(yè)轉(zhuǎn)型，就成為眾多數(shù)據(jù)公司的首要目標(biāo)，在大數(shù)據(jù)分析行業(yè)中，最佳的“落地”實(shí)踐與對未來趨勢的把握就顯得格外重要。

同時，部分優(yōu)秀數(shù)據(jù)驅(qū)動型客戶代表，如美國發(fā)現(xiàn)金融集團(tuán)、澳新銀行、英國towers watson公司、沃達(dá)豐集團(tuán)、verizon wireless、美國太平洋]煤氣電力公司、德國西門子公司、美國航空公司、澳大利亞startrack、臺灣前瞻科技研究所、中國移動、中國東方航空、光大銀行等分享了最新、最具代表性的大數(shù)據(jù)最佳應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。此外，teradata在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的合作伙伴，如tibco spotfire 公司、qlikview公司、sas公司、netapp公司等，展示了針對不同領(lǐng)域的解決方案，成為teradata積極構(gòu)建開放的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)鏈的戰(zhàn)略型伙伴。

來自全球數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)袖紛紛發(fā)表了關(guān)于數(shù)據(jù)分析未來趨勢、數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為新貨幣、大數(shù)據(jù)所帶來的“意圖經(jīng)濟(jì)” （intention economy）將替代“注意力經(jīng)濟(jì)”（attention economy）等創(chuàng)新型洞見。此外，峰會還安排了金融行業(yè)、通信行業(yè)、跨行業(yè)、大數(shù)據(jù)分析專場研討會等4個分論壇，也吸引了眾多精英分享在數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能、大數(shù)據(jù)營銷等方面的優(yōu)秀應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和案例。

中國企業(yè)正在利用teradata數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢，提升業(yè)務(wù)競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力的重要平臺。teradata大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫（aaron hsin）表示：“長期以來，teradata致力于幫助客戶探索數(shù)據(jù)的價值，向不同規(guī)模的企業(yè)提供數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)分析，以及整合營銷管理的方法論和技術(shù)，幫助他們成為生機(jī)勃勃的數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)，而本屆峰會也成為激發(fā)更多行業(yè)客戶應(yīng)用數(shù)據(jù)分析，真正釋放數(shù)據(jù)價值并獲得未來競爭力的大舞臺。”

在大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用中，越來越多的企業(yè)認(rèn)識到大數(shù)據(jù)并非簡單的技術(shù)問題，而且業(yè)務(wù)和應(yīng)用場景方面的重大命題。teradata天睿公司國際集團(tuán)總裁hermann wimmer表示：“借助過去長達(dá)38年支持不同行業(yè)通過數(shù)據(jù)分析獲得洞察力的豐富經(jīng)驗(yàn)，我們深知大數(shù)據(jù)更是一個業(yè)務(wù)和應(yīng)用場景方面的命題。而且，隨著數(shù)字化浪潮的發(fā)展，利用數(shù)據(jù)的成本正快速降低，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)將快速發(fā)展成為一種新貨幣，成為企業(yè)致勝未來的通行證。”

大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅改變了企業(yè)和消費(fèi)者對數(shù)據(jù)價值的探索視角，而且也顯著改變著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展形態(tài)。峰會上，teradata天睿公司首席技術(shù)官寶立明（stephen brobst）表示：“我們正在從注意力經(jīng)濟(jì)時代轉(zhuǎn)向意圖經(jīng)濟(jì)時代。目前，商品銷售企業(yè)通過客戶關(guān)系管理系統(tǒng)影響和管理消費(fèi)者關(guān)系，而未來將轉(zhuǎn)變成為消費(fèi)者利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)管理與賣方（包括生產(chǎn)企業(yè)與中間商）的關(guān)系，而這也將成為大數(shù)據(jù)技術(shù)未來的發(fā)展趨向之一。”

責(zé)任編輯：熊川

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