【學術】智能配電網大數(shù)據(jù)應用需求和場景分析研究
中國電力科學研究院的研究人員劉科研、盛萬興等,在2015年第2期《中國電機工程學報》上撰文,智能配電網中存在大量異構多源的數(shù)據(jù),其中的數(shù)據(jù)規(guī)模和特點符合大數(shù)據(jù)的各項特征。首先總結配電網大數(shù)據(jù)的來源和特征
目前,在分布式并行計算與存儲的很多研究和應用中,Hadoop的分布式并行處理應用的比較多,比如互聯(lián)網網頁分析和大數(shù)據(jù)統(tǒng)計挖掘等。電力系統(tǒng)的優(yōu)化分析方法大多是計算任務/數(shù)據(jù)密集型的,所以可依靠Hadoop較容易地開展分布式并行方面的計算和研究。
基于Hadoop的分布式并行計算技術在國內電力行業(yè)中的應用研究還處于探索階段,研究內容主要集中在系統(tǒng)構想、實現(xiàn)思路和前景展望等方面[13-17]。在國外,基于Hadoop的分布式并行計算應用目前已用于海量數(shù)據(jù)的存儲和簡單處理,已有實現(xiàn)并運行的實際系統(tǒng)[18-21]。
分布式并行計算技術能夠為大規(guī)模復雜配電網分析計算提供強大的支撐,并能為供電企業(yè)和用戶提供大量的高附加值服務,這些增值服務將有利于電網安全監(jiān)測與控制(包括故障預警與處理、供電與電力調度決策支持和更準確的用電量預測)、客戶用電行為分析與客戶細分、電力企業(yè)精細化運營管理、更科學的需求側管理等。
6 結論與展望
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來及大數(shù)據(jù)應用技術的發(fā)展,為充分利用現(xiàn)有電網運行數(shù)據(jù)和氣象環(huán)境數(shù)據(jù)進行設備故障預測成為可能。
通過集成各分散系統(tǒng)的信息,規(guī)范數(shù)據(jù)類型,形成豐富的、同質的大數(shù)據(jù)樣本,對不同類型、不同型號、不同狀態(tài)的設備進行故障發(fā)生可能性預測,可為電網運檢采取針對性的防護措施提供支撐,為電網安全運行、智能電網自愈提供保障。
電力信息化建設利用大數(shù)據(jù)技術,在企業(yè)數(shù)據(jù)共享的平臺下獲取電力企業(yè)生產數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、地形地貌數(shù)據(jù)、水資源數(shù)據(jù)等有效數(shù)據(jù),能夠提煉準確的、有價值的數(shù)據(jù),能夠為管理效益、決策能力提升提供有效幫助。
特別是在運行檢修基礎數(shù)據(jù)不斷積累的前提下,利用大數(shù)據(jù)分析技術,能對檢修工作進行有效預測和數(shù)據(jù)支持,可進一步提升設備運行管理水平,為運行檢修科學決策提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù),具有巨大的經濟價值和社會效益。

責任編輯:葉雨田
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